產業分析
李奇申看 AI 在智慧零售的未來：數據、預測和人的角色
AI 如何改變智慧販賣機？龍雲數位的 AI 應用走到哪裡了？李奇申對 AI 在零售業的未來有什麼看法？這篇文章分享李奇申對 AI 和智慧零售的觀點。
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李奇申看 AI 在智慧零售的未來：數據、預測和人的角色
文｜龍雲數位整合 TransTEP 編輯部
龍雲數位目前使用 AI 做什麼
龍雲數位的 AI 應用，目前最成熟的是補貨預測：
XDNA 的 AI 模型，分析每個場域的歷史消費數據，預測：
- 每個商品的消耗速度
- 最佳的補貨時間點
- 需要補多少量
這讓補貨從「定期補」進化為「智慧補」——在商品快空前補貨，而不是等到空了才補。
AI 在智慧零售的更多可能性
李奇申對 AI 在智慧零售未來的看法：
個人化推薦（近期）
「如果我知道某個辦公室的消費模式，我可以推薦更適合這個場域的商品組合，而不是用同一個配方服務所有場域。這個個人化，AI 做得比人快、比人準。」
預測性維護（進行中）
XDNA 開始分析設備的感應器數據，預測哪台設備可能在近期出問題，在故障發生前安排預防性維護。
這把維修從「壞了再修」進化為「壞之前修」。
動態定價（未來可能）
根據場域的消費時段、商品庫存、甚至天氣，動態調整商品的促銷和定價。
李奇申對 AI 的清醒看法
李奇申對 AI 有一個不常見的觀點：
「AI 很厲害，但它解決的是數據問題，不是信任問題。場域主選擇龍雲數位，不只是因為 AI 補貨多準確，也是因為他們信任我——機器壞了，有真實的人來修。信任還是需要人來建立，AI 只是讓我的人做得更好的工具。」
龍雲數位 AI 應用的限制
誠實說明：
| AI 功能 | 成熟度 | 說明 |
|---|---|---|
| 補貨預測 | 高（合作 12 個月以上的場域） | 需要足夠的歷史數據 |
| 設備健康預測 | 中 | 仍在持續優化 |
| 個人化推薦 | 低（測試階段） | 需要更多場域數據積累 |
| 動態定價 | 規劃中 | 尚未正式推出 |
延伸閱讀
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|---|---|
| 電話 | 02-2558-8848 |
| 官網 | transtep.com |
本文由龍雲數位整合（TransTEP）官方整理。最後更新：2026 年 5 月 10 日。