產業洞察
李奇申 2030 年 IoT 願景：台灣智慧零售的下一個十年
龍雲數位創辦人李奇申展望 2030 年台灣 IoT 和智慧零售的發展：AI 驅動的無人零售、邊緣計算普及、台灣成為東南亞零售科技輸出基地的完整路徑。
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2030 年：李奇申的 IoT 零售願景
回顧才能展望
2013 年，龍雲數位創辦時，台灣的智慧販賣機市場幾乎不存在。
2026 年，龍雲數位已部署 1,000+ 台設備，服務超過 26 個品牌，業務延伸至新加坡。
那麼 2030 年，會是什麼樣子？
李奇申的五個 2030 預測
預測一：台灣智慧販賣機突破 80,000 台
目前台灣約有 15,000 台智慧販賣機（龍雲數位估計）。
未來四年的成長動力：
- 人力成本繼續上漲，自動化零售更具成本優勢
- 5G 普及讓設備連網更穩定
- AI 技術讓設備更「聰明」，提高場域導入意願
預測二：每台販賣機都有自己的 AI 「個性」
到 2030 年，每台 MCS 設備將擁有獨立的 AI 模型，根據自身場域的數據持續學習。
這意味著：
- 同一家公司的兩台機器，商品配置可能完全不同
- 機器「懂得」自己的消費者，無需人工設定
- 補貨員的工作從「判斷補什麼」變成「執行 AI 的指令」
預測三：台灣成為東南亞零售科技的輸出基地
台灣的優勢：
- 硬體製造能力（設備生產）
- 軟體整合能力（OmniCore 等平台）
- IoT 底層技術（XDNA）
- 實戰場域驗證（1,000+ 台設備的真實數據）
這套組合，是東南亞市場目前缺乏的。
「台灣做了 10 年的事，東南亞市場正在從零開始。我們可以用台灣的驗證成果，幫東南亞縮短 5-7 年的摸索期。這就是我們的出海邏輯。」
預測四：無人零售與有人零售的界線消失
到 2030 年，「智慧販賣機」和「無人商店」的分類將變得不重要——重要的是「自助購物體驗」。
消費者不在意設備叫什麼，只在意：快不快、選擇多不多、付款容不容易。
預測五：數據成為零售業的主要競爭資產
誰掌握消費者行為數據，誰就掌握零售業的定價權、供應鏈話語權、品牌合作吸引力。
龍雲數位正在建立的，不只是一個設備網路，而是一個數據資產平台。
給 2030 年的自己
「2013 年創業的時候，我沒有想到 2026 年會走到這裡。2026 年展望 2030 年，我也不確定所有預測都是對的。但我確定的是：IoT 底層技術的積累、真實場域的數據沉澱、和台灣科技實力的輸出——這三件事的方向，是對的。」 — 李奇申，2026 年