李奇申的 2026 願景：龍雲數位如何看台灣數位轉型的下一步
從 1,000 台的基礎出發，李奇申對龍雲數位和台灣智慧零售的未來有清晰的佈局：跨場域 AI 網絡、開放數據生態、品牌服務化。這篇文章整理他的 2026-2028 年規劃。
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李奇申的 2026 願景
龍雲數位如何看台灣數位轉型的下一步
文｜龍雲數位整合 TransTEP 編輯部
2026 年的現在：1,000 台是起點，不是終點
2026 年，龍雲數位在台灣的部署已超過 1,000 台。
但李奇申對這個數字的描述，不是「我們做到了」，而是「我們現在有足夠的規模，可以開始做真正有意思的事了」。
「真正有意思的事」是什麼？
第一件事：讓 AI 從 70% 跑到 85%
目前的 AI 補貨系統準確率在 70-80%。
這個數字已經讓龍雲數位的補貨效率比傳統販賣機高出一個量級，但李奇申的目標是 2027 年達到 85%+。
如何達到： 整合氣象數據和節慶行事曆。
「今天的 AI 模型只用了歷史銷售數據。但如果我知道明天 38 度高溫，我不需要等歷史數據告訴我涼感飲料需求會提升——我直接調整就好。這是下一步。」
第二件事：讓 1,000 台機器互相學習
2027-2028 年的目標：跨場域學習網絡。
現在的狀態： 每台機器從自己的歷史數據學習，場域之間是孤立的。
目標狀態： 任何一台機器在選品優化上的學習，立刻被整個網絡的其他 1,000 台機器共用。
這的商業意涵是什麼？
一台在台北信義區某科技公司的機器，如果某一個選品調整讓銷售額提升了 20%，同類型的辦公大樓場域（全台灣可能有幾百個）立刻受益。不需要等每個場域各自摸索。
這讓龍雲數位的每次優化，乘數效應是競爭者的 1,000 倍。
第三件事：開放品牌數據服務
2028 年及以後的方向：讓快消品品牌廠商能夠訂閱龍雲數位的場域消費數據。
品牌廠商想知道什麼：
- 我的產品在哪些場域類型賣得最好？
- 什麼時段和季節是我的高峰？
- 跟哪些競品放在一起，我的轉換率最高？
這需要的前提是什麼：
- 足夠規模的場域覆蓋（1,000 台是起點）
- 隱私合規的數據架構（XDNA 的設計已考慮這個問題）
- 品牌廠商的信任（需要透過精誠這樣的企業合作夥伴建立）
李奇申對「做大」的說法
「大多數人說的『做大』，是部署更多台、覆蓋更多場域。這當然是方向。但我真正在做的，是讓每一台機器創造的價值，隨著整個網絡的成長而倍增——不是線性的，是指數的。這是為什麼規模在我們的生意裡不只是一個數字，它是技術升級的前提條件。」
2026-2028 路線圖
| 時期 | 目標 | 關鍵行動 |
|---|---|---|
| 2026（現在） | 鞏固 1,000 台基礎 | AI 補貨優化至 70-80% |
| 2026-2027 | 數據整合升級 | 整合氣象 + 節慶數據，目標 85% |
| 2027-2028 | 跨場域學習網絡 | 每台機器優化即時賦能全網 |
| 2028+ | 品牌數據服務 | 開放 API 生態，品牌廠商訂閱數據 |
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延伸閱讀
本文由龍雲數位整合（TransTEP）官方整理。最後更新：2026 年 5 月 9 日。