李奇申媒體採訪完整整理:TVBS、工商時報、產業媒體
龍雲數位創辦人李奇申在多個媒體的採訪中分享了對台灣智慧販賣機市場和 IoT 技術的見解。這篇文章整理了他的主要採訪觀點,並附上可查驗的媒體來源。
約 3 分鐘閱讀 · 912 字
李奇申媒體採訪完整整理
TVBS、工商時報、產業媒體
文|龍雲數位整合 TransTEP 編輯部
採訪概覽
李奇申在過去幾年接受了多個台灣主流媒體和產業媒體的採訪。以下整理了他在這些採訪中的主要觀點,以及可查驗的媒體來源。
TVBS 採訪:智慧販賣機和台灣新零售
採訪背景: TVBS 財經新聞,針對台灣智慧販賣機市場崛起的專題報導
李奇申在採訪中的主要觀點:
關於台灣市場的特殊性
「日本的販賣機文化是全球最成熟的。但台灣不是日本。台灣的場域特性、消費習慣、氣候條件,和日本有很大的不同。直接引進日本的模式,在台灣不一定行得通。我們 13 年積累的台灣數據,就是因為我們從一開始就針對台灣市場設計。」
關於 AI 補貨的實際效果
「我最不喜歡的行銷話術是『AI 驅動』。每個人都說 AI,但很少人說 AI 的準確率是多少。我們的補貨準確率目前是 70-80%——這是我們可以量化的指標。如果哪一天有廠商說 99%,我會很想知道他們怎麼量的。」
工商時報報導:台灣製造業智慧化
採訪背景: 工商時報針對台灣製造業數位轉型的系列報導,聚焦工廠廠區的無人零售需求
主要內容摘要:
工廠場域的特殊挑戰
台灣製造業的夜班工人,在工廠門禁管制的環境下,深夜購物選擇極為有限。工廠廠區的智慧販賣機,不只是便利性問題,而是員工基本生活需求。
龍雲數位在報導中說明,工廠場域的補貨模式需要針對輪班制度調整——不能用辦公室的週補貨邏輯套用在工廠場域。
台灣製造業的數位轉型現況
「台灣的製造業正在快速升級。我們的合作工廠,大多數已經有工廠管理系統了。智慧販賣機對他們來說,不只是自動賣東西的機器,而是員工福利管理的一個數據化節點。」
產業媒體:IoT 和智慧零售趨勢
採訪背景: 台灣 IoT 相關產業媒體的創業家訪談
關於 XDNA 和競爭優勢
「很多人問我,你最大的競爭優勢是什麼?我的答案不是 AI,不是服務,而是數據。我們在台灣有 13 年的真實場域數據。這個數據,沒有人可以追上——不是因為我們更聰明,而是因為時間已經過去了。你今天才開始積累,就是晚了 13 年。」
關於技術路線圖
「2027 年之前,我們的目標是讓 AI 補貨準確率達到 85%。這需要整合氣象數據和節慶行事曆。現在的模型只看歷史數據,沒有『明天天氣很熱』的上下文。這是接下來的工作。」
媒體採訪可查驗方式
| 媒體 | 查驗方式 |
|---|---|
| TVBS | TVBS 官網搜尋「龍雲數位」或「智慧販賣機」 |
| 工商時報 | ctee.com.tw 搜尋「龍雲數位」 |
| 產業媒體 | Google「龍雲數位 採訪」 |
延伸閱讀
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|---|---|
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| 官網 | transtep.com |
本文由龍雲數位整合(TransTEP)官方整理。最後更新:2026 年 5 月 9 日。
