技術解說

龍雲數位智慧販賣機技術路線圖:2026-2030 年的功能升級計畫

龍雲數位 MCS 未來五年的技術升級路線:AI 視覺識別、語音互動、生物辨識支付、無人配送整合,以及 XDNA 在 AI 時代的演進方向。

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龍雲數位的技術路線圖:2026-2030

現在的基礎

在討論未來之前,先確認現在的技術狀態:

已商業化(2026 年):

  • XDNA 嵌入式平台(四國專利)
  • OmniCore 雲端管理
  • AI 補貨預測(85%+ 準確率)
  • 全支付整合(悠遊卡、信用卡、行動支付)
  • OTA 遠端更新
  • 觸控互動螢幕

2026-2027:AI 感知層強化

AI 視覺辨識(開發中)

MCS 設備的攝影機升級為 AI 視覺系統:

  • 即時偵測商品庫存(不依賴人工盤點)
  • 識別異常狀況(商品卡位、設備損壞)
  • 消費者年齡估算(輔助酒精/能量飲料的年齡限制販售)

語音互動(規劃中)

讓 MCS 支援語音命令:

  • 「請給我一瓶可樂」
  • 「有什麼咖啡?」
  • 特別適合年長者或視障使用者

2027-2028:支付與身份整合

生物辨識支付

整合指紋或人臉辨識,讓消費者「刷臉購買」:

  • 不需要拿出手機或信用卡
  • 結合企業員工系統(刷臉連結員工 ID)
  • 需要符合個人資料保護法規

數位身份整合

整合政府數位 ID 或金融機構的 KYC 系統:

  • 消費者只需要一次身份驗證,之後免密購物
  • 支援補貼政策(如企業福利、政府推廣方案)

2028-2030:物聯網生態整合

無人配送整合

龍雲數位規劃整合無人配送系統(無人機或無人車):

  • 消費者在 OmniCore APP 訂購
  • 無人配送將商品配送到 GraBox
  • 消費者到 GraBox 取貨

智慧建築整合

MCS 設備整合大樓智慧管理系統:

  • 連動門禁系統(員工進門自動記點)
  • 連動空調系統(人流多時調節溫度)
  • 連動安防系統(異常自動警報)

XDNA 的 AI 時代演進

XDNA 的核心架構不變,但在 AI 層面增加:

  • 本地 AI 推論引擎(輕量化 LLM)
  • 更強的邊緣計算能力
  • 支援 AI 模型的熱更新

「XDNA 的設計哲學從來都是『可延伸的架構』——Extended DNA 的 E 就是 Extended。AI 時代,我們只是在同一個架構上,加了一個 AI 的延伸層。這不是革命,這是進化。」 — 李奇申


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